sequence_scatter

    注解

    该OP的输入index，updates必须是LoDTensor。

    该OP根据index提供的位置将updates中的信息更新到输出中。

    该OP先使用input初始化output，然后通过output[instance_index][index[pos]] += updates[pos]方式，将updates的信息更新到output中，其中instance_idx是pos对应的在batch中第k个样本。

    output[i][j]的值取决于能否在index中第i+1个区间中找到对应的数据j，若能找到out[i][j] = input[i][j] + update[m][n]，否则 out[i][j] = input[i][j]。

    样例:

    参数：

    • input (Variable) - 维度为

      的Tensor， 支持的数据类型：float32，float64，int32，int64。

    • updates (Variable) - 包含updates信息的LoDTensor，lod level和index一致，数据类型与input的数据类型一致。支持的数据类型：float32，float64，int32，int64。

    返回：在input的基础上使用updates进行更新后得到的Tensor，它与input有相同的维度和数据类型。

    返回类型：Variable

    代码示例:

    1. import paddle.fluid as fluid
    4. index = fluid.data( name='index', shape=[12, 1], dtype='int64', lod_level=1)
    6. output = fluid.layers.sequence_scatter(input, index, updates)