shard_index

该函数根据分片（shard）的偏移量重新计算分片的索引。索引长度被均分为N个分片，如果输入索引所在的分片跟分片ID对应，则该索引以分片的偏移量为界重新计算，否则更新为默认值（ignore_value）。具体计算为：

注意：若索引长度不能被分片数整除，则最后一个分片长度不足shard_size。

• input (Tensor）- 输入的索引，最后一维的维度值为1，数据类型为int64。

• index_num (int) - 定义索引长度的整型值。

• ignore_value (int) - 超出分片索引范围的默认值。

代码示例：

import paddle
label = paddle.to_tensor([[16], [1]], dtype="int64")
                                 index_num=20,
                                 nshards=2,
# [[-1], [1]]