ProgramTranslator

将动态图函数转为静态图函数的类。该类是个单例（singleton）。

参数：

无。

返回：ProgramTranslator 单例对象。

示例代码

enable ( enable_static )

全局开启或关闭动态图转化为静态图。

参数：

• enable_static (bool) - 设置True或者False来打开或关闭动静转化 。

返回：None。

示例代码

import paddle
@paddle.jit.to_static
def func(x):
    if paddle.mean(x) > 0:
        x_v = x - 1
    else:
        x_v = x + 1
    return x_v
prog_trans = paddle.jit.ProgramTranslator()
prog_trans.enable(False)
x = paddle.ones([1, 2])
print(func(x))  # [[0. 0.]]

get_output ( dygraph_func, \args, **kwargs* )

返回动态图函数输出的Tensor，但是该动态图函数的数值计算过程会被转化为静态图模式运行。

• dygraph_func (callable) - 动态图函数。

• args, kwargs - 动态图函数的输入。

返回：包含数值结果的Tensor或者Tensor的元组，是输入动态图函数的返回值。

示例代码

get_func ( dygraph_func )

返回一个可调用函数，该函数将输入动态图函数接口转化为静态图组网接口。组网接口不像动态图接口，其并不直接返回数据结果。用户需要自行处理对应的Program和Eexecutor。

参数：

• dygraph_func (callable) - 动态图函数。

返回：将动态图接口转为静态图组网接口的可调用函数。

示例代码

import paddle
def func(x):
    if paddle.mean(x) > 0:
        x_v = x - 1
    else:
        x_v = x + 1
    return x_v
prog_trans = paddle.jit.ProgramTranslator()
static_func = prog_trans.get_func(func)

( dygraph_func, \args, **kwargs* )

返回动态图函数转化后的静态图Program和输入输出Varaible。用户可以使用Executor来执行该Program。

参数：

• args, kwargs - 动态图函数的输入。

返回：元组(main_program, startup_program, inputs, outputs)

main_program: 转化后的main program。 startup_program: 转化后的startup program。 inputs: 输入Tensor的列表，这些Tensor可以在执行去feed。 outputs: 输出Tensor的列表，这些Tensor可以在运行时被fetch。

示例代码

get_code ( dygraph_func )

返回动态图函数转化后的静态图代码字符串。

参数：

• dygraph_func (callable) - 动态图函数。

返回：转化后的静态图代码字符串。

示例代码

import paddle
def func(x):
    if paddle.mean(x) > 0:
        x_v = x - 1
    else:
        x_v = x + 1
    return x_v
prog_trans = paddle.jit.ProgramTranslator()
code = prog_trans.get_code(func)

get_program_cache ( )

返回ProgramCache单例。这个方法是PaddlePaddle开发者用来管理ProgramTranslator中的Program缓存，普通用户不需要使用这个方法。

返回：ProgramTranslator中的ProgramCache。