scatter_nd_add

该OP通过对Tensor中的单个值或切片应用稀疏加法，从而得到输出的Tensor。

x 是维度为 R 的张量。 index 是维度为 K 的张量。因此， index 的形状是

，其中

的张量，它的形状是 index.shape[:−1]+x.shape[index.shape[−1]:]index.shape[:−1]+x.shape[index.shape[−1]:] 。

根据 index 的 [i0,i1,…,iK−2][i0,i1,…,iK−2] 得到相应的 切片，将其加到根据 index 的最后一维得到 x 切片上，从而得到最终的输出张量。

示例：

参数：

• index (Tensor) - 输入的索引张量，数据类型为非负int32或非负int64。它的维度 index.ndim 必须大于1，并且 index.shape[-1] <= x.ndim

• updates (Tensor) - 输入的更新张量，它必须和 x 有相同的数据类型。形状必须是 index.shape[:-1] + x.shape[index.shape[-1]:] 。

返回：数据类型和形状都与 x 相同的Tensor。

返回类型：Tensor

import numpy as np
x = paddle.rand(shape=[3, 5, 9, 10], dtype='float32')
index_data = np.array([[1, 1],
                        [0, 1],
                        [1, 3]]).astype(np.int64)