maxout

    假设输入形状为(N, Ci, H, W)，输出形状为(N, Co, H, W)，则

    运算公式如下:

    ysi+jgs0≤0≤0≤\=maxkxgsi+sk+j\=groups\=input.sizenum_channelsi<num_channelsgroupsj<sk<groupsysi+j\=maxkxgsi+sk+jg\=groupss\=input.sizenum_channels0≤i<num_channelsgroups0≤j<s0≤k<groups

    • Maxout Networks:

    参数：

    • x (Variable) - 4-D Tensor，maxout算子的输入张量，其数据类型为float32，数据格式为NCHW或NHWC，其中N为 batch size ，C为通道数，H和W为特征图的高和宽。

    • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

    返回：4-D Tensor，数据类型和格式与 x 一致。

    返回类型：Variable

    • - 如果 既不是1，也不是-1或3。

    代码示例：