squeeze

    该OP会删除输入Tensor的Shape中尺寸为1的维度。如果指定了axis，则会删除axis中指定的尺寸为1的维度。如果没有指定axis，那么所有等于1的维度都会被删除。

    请注意，在动态图模式下，输出Tensor将与输入Tensor共享数据，并且没有Tensor数据拷贝的过程。 如果不希望输入与输出共享数据，请使用 Tensor.clone ，例如 squeeze_clone_x = x.squeeze().clone() 。

    • x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64、bool、int8、int32、int64。

    • axis (int|list|tuple, 可选) - 输入一个或一列整数，代表要压缩的轴。axis的范围： [−ndim(x), ndim(x))] 。 如果axis为负数， 则axis=axis+ndim(x) 。默认为None，表示对所有尺寸为1的维度进行压缩。

    返回：对维度进行压缩后的Tensor，数据类型与输入Tensor一致。

    代码示例：

    1. import paddle
    2. x = paddle.rand([5, 1, 10])
    5. print(x.shape)  # [5, 1, 10]
    7. # 在动态图模式下，输出output与输入x共享数据
    8. x[0, 0, 0] = 10.
    9. print(output[0, 0]) # [10.]