GreedyEmbeddingHelper

    GreedyEmbeddingHelper是 的子类。作为解码helper，它使用 argmax 进行采样，并将采样结果送入embedding层，以此作为下一解码步的输入。

    参数：

    • embedding_fn (callable) - 作用于 argmax 结果的函数，通常是一个将词id转换为词嵌入的embedding层，注意 ，这里要使用 cn_api_fluid_embedding 而非 embedding，因为选中的id的形状是

      ，如果使用后者则还需要在这里提供unsqueeze。

    • start_tokens (Variable) - 形状为

      GreedyEmbeddingHelper - 图1

      、数据类型为int64、 值为起始标记id的tensor。

    示例代码

    initialize ( )

    返回：(initial_inputs, initial_finished) 的二元组， initial_inputs 同构造函数中的 start_tokens ； initial_finished 是一个bool类型、值为False的tensor，其形状和 start_tokens 相同。

    返回类型：tuple

    sample ( time, outputs, states )

    使用 根据 outputs 进行采样。

    参数：

    • time (Variable) - 调用者提供的形状为[1]的tensor，表示当前解码的时间步长。其数据类型为int64。

    • outputs (Variable) - tensor变量，通常其数据类型为float32或float64，形状为

      ，表示当前解码步预测产生的logit（未归一化的概率），和由 BasicDecoder.output_fn(BasicDecoder.cell.call()) 返回的 outputs 是同一内容。

    返回：数据类型为int64形状为

    的tensor，表示采样得到的id。

    返回类型：Variable

    next_inputs ( time, outputs, states, sample_ids )

    对 sample_ids 使用 embedding_fn ，以此作为下一解码步的输入；同时直接使用输入参数中的 states 作为下一解码步的状态；并通过判别 sample_ids 是否得到 end_token，依此产生每个序列是否结束的标识。

    参数：

    • time (Variable) - 调用者提供的形状为[1]的tensor，表示当前解码的时间步长。其数据类型为int64。

    • outputs (Variable) - tensor变量，通常其数据类型为float32或float64，形状为 [batch_size,vocabulary_size][batch_size,vocabulary_size] ，表示当前解码步预测产生的logit（未归一化的概率），和由 返回的 outputs 是同一内容。

    • sample_ids (Variable) - 数据类型为int64形状为 [batch_size][batch_size] 的tensor，和由 sample() 返回的 sample_ids 是同一内容。

    返回： (finished, next_inputs, next_states) 的三元组。 next_inputs, next_states 均是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，tensor的形状是 [batch_size,…][batch_size,…] ， next_states 和输入参数中的 states 相同； finished 是一个bool类型且形状为 [batch_size][batch_size] 的tensor。

    返回类型：tuple