Uniform

    均匀分布

    概率密度函数（pdf）为：

    上面的数学公式中：

    Uniform - 图2

    。

    。 ZZ: 正态分布常量。

    参数low和high的维度必须能够支持广播。

    参数：

    • low (int|float|list|numpy.ndarray|Tensor) - 均匀分布的下边界。数据类型为int、float、list、numpy.ndarray或Tensor。

    • name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

    代码示例：

    ( shape, seed\=0 )

    生成指定维度的样本

    参数：

    • seed (int) - 长整型数。

    返回：预先设计好维度的张量, 数据类型为float32

    返回类型：Tensor

    ( )

    信息熵

    返回：均匀分布的信息熵, 数据类型为float32

    返回类型：Tensor

    ( value )

    对数概率密度函数

    参数：

    返回：对数概率, 数据类型与value相同

    返回类型：Tensor

    ( value )

    概率密度函数

    参数：

    • value (Tensor) - 输入张量。数据类型为float32或float64。

    返回：概率, 数据类型与value相同