slice

    该OP沿多个轴生成 input 的切片。与numpy类似： 该OP使用 axes 、 starts 和 ends 属性来指定轴列表中每个轴的起点和终点位置，并使用此信息来对 input 切片。如果向 starts 或 ends 传递负值如

    ，则表示该轴的反向第 i−1i−1 个位置（这里以0为初始位置）。如果传递给 starts 或 end 的值大于n（维度中的元素数目），则表示n。当切片一个未知数量的维度时，建议传入 INT_MAX。 axes 、 starts 和 ends 三个参数的元素数目必须相等。以下示例将解释切片如何工作：

    • input （Tensor）- 多维 Tensor，数据类型为 float16， float32，float64，int32，或 。

    • axes （list|tuple）- 数据类型是 int32。表示进行切片的轴。

    • starts （list|tuple|Tensor）- 数据类型是 int32。如果 starts 的类型是 list 或 tuple，它的元素可以是整数或者形状为[1]的 Tensor 。如果 starts 的类型是 Tensor，则是1-D Tensor 。表示在各个轴上切片的起始索引值。

    返回：多维 Tensor ，数据类型与 input 相同。

    抛出异常：

    • TypeError：starts 的类型应该是 list、tuple 或 Tensor。

    代码示例：

    1. import paddle
    2. input = paddle.rand(shape=[4, 5, 6], dtype='float32')
    4. # example 1:
    5. # attr starts is a list which doesn't contain tensor.
    6. axes = [0, 1, 2]
    7. starts = [-3, 0, 2]
    8. ends = [3, 2, 4]
    9. # sliced_1 is input[1:3, 0:2, 2:4].
    12. # example 2:
    13. # attr starts is a list which contain tensor.
    14. minus_3 = paddle.full([1], -3, "int32")
    15. sliced_2 = paddle.slice(input, axes=axes, starts=[minus_3, 0, 2], ends=ends)