pad_constant_like

    该OP使用 pad_value 填充 y ，填充到每个维度值的数量由x和y的形状而指定，((0，x.shape[0] - y.shape[0]), …, (0, x.shape[i] - y.shape[i]), …, (0, x.shape[n] - y.shape[n]))是每个维度填充的宽度，对于维度i，填充宽度 (0, x.shape[i] - y.shape[i]) ，表示在y的第i维开头不填充，而在末尾填充 x.shape[i] - y.shape[i] 个位置。该OP要求y与x具有相同的秩，并且对每个维度i， 。

    示例：

    • x （Variable）- 多维Tensor

    • y （Variable）- 多维Tensor，与x具有相同的秩，而且对任意维度 i ，要求满足 y.shape[i] <= x.shape[i] 。数据类型为float32或float64

    返回：经过维度填充后的Tensor，与x具有相同的shape，与y具有相同的数据类型

    示例代码

    1. # x是秩为4的tensor, x.shape = (2, 3, 2, 3)
    2. # y是秩为4的tensor, y.shape = (1, 3, 1, 3)
    4. y = fluid.data(name='y', shape=[1,3,1,3], dtype='float32')
    5. out = fluid.layers.pad_constant_like(x=x, y=y, pad_value=0.)
    6. # out是秩为4的tensor, out.shape = [2, 3 ,2 , 3]