prior_box

    该OP为SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法生成候选框。输入的每个位产生N个候选框，N由min_sizes,max_sizes和aspect_ratios的数目决定，候选框的尺寸在(min_size,max_size)之间，该尺寸根据aspect_ratios在序列中生成。

    参数：

    • input (Variable) - 形状为NCHW的4-DTensor，数据类型为float32或float64。

    • image (Variable) - PriorBoxOp的输入图像数据，形状为NCHW的4-D Tensor，数据类型为float32或float64。

    • min_sizes (list|tuple|float) - 生成的候选框的最小尺寸。

    • aspect_ratios (list|tuple|float) - 生成的候选框的长宽比。默认值为[1.]。

    • variance (list|tuple) - 在候选框中解码的方差。默认值为[0.1,0.1,0.2,0.2]。

    • flip (bool) - 是否翻转。默认值为False。

    • step (list|tuple) - 候选框在width和height上的步长。如果step[0]等于0.0或者step[1]等于0.0，则自动计算候选框在宽度和高度上的步长。默认：[0.,0.]

    • name (str|None) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 。默认值为None。

    返回：含有两个变量的元组，包括：

    boxes: 候选框。形状为[H,W,num_priors,4]的4-D Tensor。其中，H是输入的高度，W是输入的宽度，num_priors是输入每位的总框数。 variances: 候选框的方差，形状为[H,W,num_priors,4]的4-D Tensor。其中，H是输入的高度，W是输入的宽度，num_priors是输入每位的总框数。

    返回类型：元组