pixel_shuffle

该OP将一个形为[N, C, H, W]的Tensor重新排列成形为 [N, C/r**2, H*r, W*r] 的Tensor。这样做有利于实现步长（stride）为1/r的高效sub-pixel（亚像素）卷积。详见Shi等人在2016年发表的论文 。

参数：

• 的多维Tensor，其中最后一维D是类别数目。数据类型为float32或float64。

返回：根据新的维度信息进行重组的张量

返回类型： Variable

示例代码