sequence_conv

    注意：该OP的输入只能是LoDTensor，如果您需要处理的输入是Tensor类型，请使用conv2d函数（fluid.layers. ）。

    该OP在给定的卷积参数下（如卷积核数目、卷积核大小等），对输入的变长序列（sequence）LoDTensor进行卷积操作。默认情况下，该OP会自适应地在每个输入序列的两端等长地填充全0数据，以确保卷积后的序列输出长度和输入长度一致。支持通过配置 padding_start 参数来指定序列填充的行为。

    提示： 参数 padding 为无用参数，将在未来的版本中被移除。

    参数：

    • input (Variable) - 维度为

    • num_filters (int) - 滤波器的数量。

    • filter_size (int) - 滤波器的高度（H）；不支持指定滤波器宽度（W），宽度固定取值为输入的 。默认值为3。

    • padding (bool) - 此参数不起任何作用，将在未来的版本中被移除。 无论 padding 取值为False或者True，默认地，该函数会自适应地在每个输入序列的两端等长地填充全0数据，以确保卷积后的输出序列长度和输入长度一致。默认填充是考虑到输入的序列长度可能会小于卷积核大小，这会导致无正确计算卷积输出。填充为0的数据在训练过程中不会被更新。默认为True。

    • padding_start (int) - 表示对输入序列填充时的起始位置，可以为负值。负值表示在每个序列的首端填充 |padding_start| 个时间步（time_step）的全0数据；正值表示对每个序列跳过前 padding_start 个时间步的数据。同时在末端填充

      sequence_conv - 图1

    • bias_attr (ParamAttr) - 指定偏置参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

    • act (str) – 应用于输出上的激活函数，如tanh、softmax、sigmoid，relu等，支持列表请参考 ，默认值为None。

    • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

    返回：和输入序列等长的LoDTensor，数据类型和输入一致，为float32或float64。

    返回类型：Variable

    1. import paddle.fluid as fluid