reverse

    reverse

    该OP对输入Tensor x 在指定轴 axis 上进行数据的逆序操作。

    • x (Variable) - 输入为Tensor或LoDTensorArray，数据类型支持bool，int8，int32，int64，float32和float64。若输入是LoDTensorArray类型，则返回一个逆序的LoDTensorArray，其内部Tensor元素的次序保持不变。

    • axis (int|tuple|list) - 指定逆序运算的轴，取值范围是[-R, R)，R是输入 x 的Rank， axis 为负时与 axis +R 等价。如果 axis 是一个元组或列表，则在 axis 每个元素值所指定的轴上进行逆序运算。如果输入是LoDTensorArray类型，axis须是值为0的int，或shape为[1]的list 、元组 (0,) 。

    返回类型：Variable

    代码示例：

    1. import paddle.fluid as fluid
    2. import numpy as np
    3. data = fluid.layers.assign(np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]], dtype='float32')) # [[0., 1., 2.], [3., 4., 5.], [6., 7., 8.]]
    4. result2 = fluid.layers.reverse(data, [0, 1]) # [[8., 7., 6.], [5., 4., 3.], [2., 1., 0.]]
    6. # 输入为LoDTensorArray时
    7. data1 = fluid.layers.assign(np.array([[0, 1, 2]], dtype='float32'))
    8. data2 = fluid.layers.assign(np.array([[3, 4, 5]], dtype='float32'))
    9. i = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=0)
    10. fluid.layers.array_write(data1, i, tensor_array)
    11. fluid.layers.array_write(data2, i+1, tensor_array)
    13. reversed_tensor_array = fluid.layers.reverse(tensor_array, 0) # {[[3, 4, 5]], [[0, 1, 2]]}