gaussian_random

    该OP返回数值符合高斯随机分布的Tensor，形状为 shape，数据类型为 dtype。

    参数：

    • shape (list|tuple|Tensor) - 生成的随机Tensor的形状。如果 shape 是list、tuple，则其中的元素可以是int，或者是形状为[1]且数据类型为int32、int64的Tensor。如果 shape 是Tensor，则是数据类型为int32、int64的1-D Tensor。

    • mean (float|int, 可选) - 输出Tensor的均值，支持的数据类型：float、int。默认值为0.0。

    • seed (int, 可选) - 随机数种子，默认值为 0。注：seed 设置为 0 表示使用系统的随机数种子。注意如果 seed 不为 0，则此算子每次将始终生成相同的随机数。

    • dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64。默认值为float32。

    • name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 。

    返回：

    抛出异常：

    • TypeError - 如果 dtype 不是float32、float64。

    代码示例：

    1. # 动态图使用
    2. import numpy as np
    3. from paddle import fluid
    6. with dg.guard(place) as g:
    7.     x = fluid.layers.gaussian_random((2, 4), mean=2., dtype="float32", seed=10)
    8.     x_np = x.numpy()
    9. x_np
    11. #        [2.8675377 , 2.2279181 , 0.79029655, 2.8447366 ]], dtype=float32)