BasicDecoder

BasicDecoder是的子类，它组装了 RNNCell 和的实例作为成员，其中DecodeHelper用来实现不同的解码策略。它依次执行以下步骤来完成单步解码：

执行 cell_outputs, cell_states = cell.call(inputs, states) 以获取输出和新的状态。
执行 sample_ids = helper.sample(time, cell_outputs, cell_states) 以采样id并将其作为当前步的解码结果。
执行 finished, next_inputs, next_states = helper.next_inputs(time, cell_outputs, cell_states, sample_ids) 以产生下一解码步的结束标识、输入和状态。

参数：

cell (RNNCell) - RNNCell的实例或者具有相同接口定义的对象。
output_fn (可选) - 处理cell输出的接口，在采样之前使用。默认值None。

示例代码

初始化，包括helper的初始化和cell的初始化，cell初始化直接使用 initial_cell_states 作为结果。

参数：

initial_cell_states (Variable) - 单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构。这是由调用者 dynamic_decode 提供的参数。

返回：(initial_inputs, initial_states, finished) 的三元组。 initial_inputs, initial_states 均是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构， finished 是bool类型的tensor。 initial_inputs, finished 与 helper.initialize() 返回的内容相同； initial_states 与输入参数中的 initial_cell_states 的相同。

返回类型：tuple

class ( cell_outputs, sample_ids )

step() 的返回值中 outputs 使用的数据结构，是一个由 cell_outputs 和 sample_ids 这两个字段构成的命名元组。

step ( time, inputs, states, \*kwargs* )

按照以下步骤执行单步解码：

执行 cell_outputs, cell_states = cell.call(inputs, states) 以获取输出和新的状态。

参数：

time (Variable) - 调用者提供的形状为[1]的tensor，表示当前解码的时间步长。其数据类型为int64。
inputs (Variable) - tensor变量。在第一个解码时间步时与由 initialize() 返回的 initial_inputs 相同，其他时间步与由 step() 返回的 next_inputs 相同。
states (Variable) - tensor变量的结构。在第一个解码时间步时与返回的 initial_states 相同，其他时间步与由 step() 返回的 next_states 相同。
kwargs - 附加的关键字参数，由调用者提供。

返回： (outputs, next_states, next_inputs, finished) 的四元组。 outputs 是包含 cell_outputs 和 sample_ids 两个字段的命名元组，其中 cell_outputs 是 cell.call() 的结果， sample_ids 是 helper.sample() 的结果； next_states, next_inputs 分别和输入参数中的有相同的的结构、形状和数据类型； finished 是一个bool类型的tensor，形状是

。