sequence_conv_pool

    注意：该OP的输入 必须是2维LoDTensor, lod_level为1，如果输入是Tensor，建议使用 代替

    该接口由序列卷积( sequence_conv )和池化( )组成

    参数：

    • input (Variable) - sequence_conv的输入，LoDTensor, lod_level为1，支持时间长度可变的输入序列。当前输入为shape为（T，N）的矩阵，T是mini-batch中的总时间步数，N是input_hidden_size。数据类型为float32或者float64

    • param_attr (ParamAttr，可选) - sequence_conv层的参数属性，类型是ParamAttr或者None。默认值为None

    • act (str|None，可选) - sequence_conv层的激活函数类型，字符串，可以是’relu’, ‘softmax’, ‘sigmoid’等激活函数的类型。如果设置为None，则不使用激活。默认值为’sigmoid’

    • name (str|None，可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为None

    返回：经过sequence_conv和sequence_pool两个操作之后的结果所表示的Tensor，数据类型与 相同

    返回类型：Variable

    代码示例：