ParamAttr

    注解

    该类中的 属性在2.0版本会废弃，推荐使用``need_clip``来设置梯度裁剪范围，并在初始化 时设置梯度裁剪。 共有三种裁剪策略： api_paddle_nn_ClipGradByGlobalNorm 、api_paddle_nn_ClipGradByNorm 、 api_paddle_nn_ClipGradByValue 。

    创建一个参数属性对象，用户可设置参数的名称、初始化方式、学习率、正则化规则、是否需要训练、梯度裁剪方式、是否做模型平均等属性。

    • name (str，可选) - 参数的名称。默认值为None，表示框架自动创建参数的名称。

    • learning_rate (float，可选) - 参数的学习率。实际参数的学习率等于全局学习率乘以参数的学习率，再乘以learning rate schedule的系数。

    • trainable (bool，可选) - 参数是否需要训练。默认值为True，表示需要训练。

    • need_clip (bool，可选) - 参数是否需要进行梯度裁剪。默认值为True，表示该参数的梯度会根据优化器中设置的裁剪规则进行裁剪。

    代码示例