exponential_decay

在学习率上运用指数衰减。

训练模型时，在训练过程中降低学习率。每 decay_steps 步骤中以 decay_rate 衰减学习率。

学习率衰减计算方式如下。

• learning_rate (Variable|float) - 初始学习率，类型可以为学习率变量(Variable)或float型常量。

• decay_steps (int) - 学习率衰减步长，见以上衰减运算。

• decay_rate (float) - 学习率衰减率。见以上衰减运算。

返回：Variable(Tensor) 随step衰减的学习率变量，维度为

的1-D Tensor。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
base_lr = 0.1
sgd_optimizer = fluid.optimizer.SGD(
        learning_rate=base_lr,
        decay_steps=10000,
        decay_rate=0.5,