• 加法：表达式形式y=x1+x2，使用ufunc函数的形式：numpy.add(x1,x2[,out=y])

• 减法：表达式形式y=x1-x2，使用ufunc函数的形式：numpy.subtract(x1,x2[,out=y])

• 乘法：表达式形式y=x1*x2，使用ufunc函数的形式：numpy.multiply(x1,x2[,out=y])

• 取整除法：表达式形式y=x1//x2，使用ufunc函数的形式：numpy.floor_divide(x1,x2[,out=y])

• 取反：表达式形式y=-x，使用ufunc函数的形式：numpy.negative(x[,out=y])

• 乘方：表达式形式y=x1**x2，使用函数的形式：numpy.power(x1,x2[,out=y])

对于 np.add(a,b,a) 这种可以使用a+=b来表示。这些四则运算都可以采用这种方式。

当表达式很复杂时，如果同时数组很大，则会因为产生大量的中间结果而降低程序的运算速度。如： x=a*b+c等价于：

  x=a*b

从而减少了一次内存分配。