avg(col)：计算指定列的均值

approx_count_distinct(col, rsd=None)：统计指定列有多少个distinct 值

countDistinct(col,*cols)：计算一列或者一组列中的distinct value 的数量。

collect_list(col)：返回指定列的元素组成的列表（不会去重）

collect_set(col)：返回指定列的元素组成的集合（去重）

first(col,ignorenulls=False)：返回组内的第一个元素。

如果ignorenulls=True，则忽略null 值，直到第一个非null 值。如果都是null，则返回null。

如果ignorenulls=False，则返回组内第一个元素(不管是不是null)

grouping(col)：判断group by list 中的指定列是否被聚合。如果被聚合则返回1，否则返回 0。

grouping_id(*cols)：返回grouping 的级别。

cols 必须严格匹配grouping columns，或者为空（表示所有的grouping columns)

kurtosis(col)：返回一组元素的峰度

max(col)：返回组内的最大值。

mean(col)：返回组内的均值

skewness(col)： 返回组内的偏度

stddev_pop(col)：返回组内的总体标准差（分母除以 N ）

stddev_samp(col)： 返回组内的标准差，与stddev 相同

sum(col)：返回组内的和

sumDistinct(col)：返回组内distinct 值的和

var_pop(col)：返回组内的总体方差。 （分母除以 N ）

var_samp(col)：返回组内的样本方差 。（分母除以 N-1 ）